隨著大模型技術(shù)快速發(fā)展,多維視通的大模型技術(shù)也在持續(xù)研發(fā)中,并已應(yīng)用于警視通視頻偵查實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái),為平臺(tái)提供強(qiáng)有力的技術(shù)底座。

視覺(jué)多模態(tài)大模型技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域近年來(lái)最重要的技術(shù)突破之一,它通過(guò)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練和 Transformer 等架構(gòu)的引入,顯著提升了模型在多種視覺(jué)任務(wù)上的泛化能力。多維視界大模型為多維視通自研大模型,包括文搜圖大模型、REID大模型、目標(biāo)檢測(cè)大模型等,應(yīng)用于案件理解、影像認(rèn)知、偵查輔助、深偽檢驗(yàn)等,為警視通視頻偵查實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)等產(chǎn)品提供更先進(jìn)、更有效的技術(shù)支持。
文搜圖大模型:基于自然語(yǔ)言描述(如關(guān)鍵詞、短語(yǔ)或句子)來(lái)搜索匹配內(nèi)容的相關(guān)圖像。例如,輸入“穿黑色夾克、背藍(lán)色背包的男性”,模型可跨攝像頭、跨時(shí)間段匹配目標(biāo),解決實(shí)戰(zhàn)過(guò)程中,根據(jù)目標(biāo)特點(diǎn)尋找其軌跡的需求。
REID大模型(行人重識(shí)別):通過(guò)細(xì)粒度特征學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景、跨視角的個(gè)體追蹤。模型利用大量行人數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練,即使目標(biāo)更換衣物或遮擋面部,仍能通過(guò)人體、人臉互搜鎖定身份。
目標(biāo)檢測(cè)大模型:支持車輛、物品、行為等多維度識(shí)別,針對(duì)場(chǎng)景給出專有算法或個(gè)性化參數(shù),來(lái)提升視頻計(jì)算的精確度。
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