隨著視頻監(jiān)控、數(shù)碼影像攝錄（包括智能手機(jī)）和5G的普及，社會(huì)上圖像和視頻證據(jù)在逐步增加，執(zhí)法機(jī)構(gòu)數(shù)字圖像視頻處理能力也在逐步增強(qiáng)，人像比對(duì)鑒定的迫切性日趨凸顯。但涉案影像中人像質(zhì)量普遍不高，各類(lèi)因素形成的低質(zhì)人像在司法檢驗(yàn)鑒定工作中帶來(lái)諸多不利。因此，司法實(shí)踐中迫切需要一款可對(duì)低質(zhì)人像進(jìn)行清晰化處理的專(zhuān)業(yè)化工具。
《警視通人像處理系統(tǒng)》是一款專(zhuān)業(yè)的視頻偵查人像處理裝備，能滿(mǎn)足公安部門(mén)偵查及技術(shù)人員對(duì)人像處理、檢索、鑒定的要求，通過(guò)提升人像運(yùn)用效能，促進(jìn)人像技術(shù)在偵查、鑒定等業(yè)務(wù)中的實(shí)戰(zhàn)化應(yīng)用。系統(tǒng)具備小人像超分辨、各種噪聲濾除、身份證網(wǎng)紋去除、人像修復(fù)、光照勻化處理、黑白照片著色等專(zhuān)業(yè)功能，受到業(yè)內(nèi)專(zhuān)家的一致青睞。 《警視通人像處理系統(tǒng)》采用目前最前沿的深度學(xué)習(xí)模型之一的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），并不斷探索更先進(jìn)、更有效的算法模型來(lái)提升人像處理的效果。眾所周知，在人臉超分辨增強(qiáng)任務(wù)中，生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）常被用于提升超分圖像的視覺(jué)效果，但容易帶來(lái)較大的面部細(xì)節(jié)失真，無(wú)法恢復(fù)出真實(shí)的紋理細(xì)節(jié)。 為了進(jìn)一步提升GAN在人臉超分任務(wù)中的性能，公司AI研究中心提出了PCA-SRGAN的模型。該模型在PCA基張成的正交投影空間中對(duì)生成圖像進(jìn)行增量式的判別重建，將代表著從結(jié)構(gòu)到細(xì)節(jié)的漸進(jìn)主成分投影逐漸送入判別器，令生成器可以有目的重建出更清楚的輪廓和紋理細(xì)節(jié)，有助于實(shí)現(xiàn)高感知和低失真的生成效果。這種增量式的正交投影判別方法保證了從粗到細(xì)的精準(zhǔn)的優(yōu)化過(guò)程，避免了對(duì)其他感知損失的依賴(lài)。通過(guò)在CelebA和FFHQ人臉數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并采用比較定性的視覺(jué)效果和定量的評(píng)價(jià)指標(biāo)，PCA-SRGAN模型展示出了突出的性能。該成果已被國(guó)際多媒體頂級(jí)會(huì)議ACM Multimedia 2020錄用。
圖1：模型示意
圖2：效果比較
公司產(chǎn)品研發(fā)中心迅速將上述新技術(shù)應(yīng)用到《警視通人像處理系統(tǒng)》中，并率先在“云劍-2020”行動(dòng)中得到充分檢驗(yàn)。在“云劍-2020”行動(dòng)中，經(jīng)《警視通人像處理系統(tǒng)》累計(jì)處理的人像照片數(shù)量高達(dá)上萬(wàn)張，其中清晰化處理各省人像圖片4883張、未知名尸體人像比對(duì)預(yù)處理9849張、未知名尸體人像復(fù)原107張等。處理后的結(jié)果，在數(shù)起命案逃犯比對(duì)過(guò)程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。
案例1
案例2
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